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¿Qué significa que tenga mayor variabilidad?
Una medida de dispersión o variabilidad nos determina el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a su promedio de localización, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.
¿Cómo se mide la variabilidad de una serie de datos?
La varianza y la desviación típica miden la variabilidad de los datos con respecto a la media aritmética, por lo que únicamente deben aplicarse si estamos utilizando la media como medida de tendencia central. La varianza y la desviación típica siempre son no negativas, es decir, pueden ser iguales o mayores que cero.
¿Cuáles son las medidas de variabilidad absoluta?
Medidas de variabilidad absolutas: Rango intercuartílico. Desviación estándar. varianza. Medidas relativas: son valores abstractos y por lo tanto no expresadas en ninguna unidad especifica, obviando así el inconveniente señalado para las medidas absolutas. La principal medida es el coeficiente de variación.
¿Cómo se calcula la variabilidad?
Esta medida de variabilidad se calcula a través del promedio de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. Denotando la desviación media como DM, para datos no agrupados, la desviación media se calcula mediante la siguiente fórmula:
¿Cuáles son las medidas relativas?
Desviación estándar. varianza. Medidas relativas: son valores abstractos y por lo tanto no expresadas en ninguna unidad especifica, obviando así el inconveniente señalado para las medidas absolutas. La principal medida es el coeficiente de variación.
¿Cuál es la diferencia entre varianza y variable en estudio?
La varianza no tiene la misma unidad que la de la variable en estudio, por ejemplo, si los datos vienen en metros, la varianza resulta en metros cuadrados. O en el ejemplo de los goles sería en goles al cuadrado, que no tiene sentido.