Tabla de contenido
¿Qué pasa con el error estandar a medida que el tamaño de la muestra aumenta?
Dado que la formula del error estándar es: a medida que aumente el tamaño de la muestra n el error estándar va a disminuir.
¿Cuándo aumenta el tamaño de la muestra aumenta la varianza?
1) La variación de la distribución muestral es menor cuanto mayor sea n (tamaño de la muestra) siempre que la Varianza de la población sea la misma.
¿Qué relación hay entre la desviación estándar y el tamaño de muestra?
La desviación estándar se utiliza para expresar la variabilidad de la población. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la desviación estándar disminuye.
¿Por qué es importante el tamaño de la muestra?
Si vas a PROYECTAR los resultados de tu encuestaen una población más grande, entonces el tamaño de la muestra es crucial y querrás asegurarte de que esté equilibrado y refleje a la población. Si estás intentando tener una idea de las preferencias, entonces no es crucial. ¿Qué tan preciso necesitas o deseas ser?
¿Cuáles son las desventajas de los grandes tamaños de muestra?
Los grandes tamaños de muestra obviamente producen estimativos mejores y más exactos sobre la población. Pero hay varias desventajas que limitan su utilización en las investigaciones. Primero, podría ser difícil encontrar un número suficiente de personas para completar el tamaño de muestra.
¿Cuál es el mejor tamaño de muestra para un sitio de alto volumen?
Si yo pudiera elegir, recomendaría que los sitios de alto volumen se esfuercen por obtener un tamaño de muestra más alto, alrededor de 15 mil sería muy bueno sobre una base mensual. ¿Es eso demasiada carga para su experiencia de usuario?
¿Qué son las encuestas por muestreo?
Para un investigador, la encuestas por muestreo es parte del trabajo de investigación. Si se lleva a cabo para un cliente, puede ser que solo necesite tener el total de los cuestionarios con un resumen y una breve interpretación de los resultados.