¿Qué es variables confusoras?
Dichas variables se denominan “variables de confusión” (confusoras, confounders). El nombre se debe al hecho de que este tipo de variable puede “confundir” al investigador haciendo aparecer una asociación que en realidad no existe, o que no es de la magnitud que parece ser.
¿Qué características tiene una variable de confusión?
Una variable de confusión es una variable, distinta de la variable independiente que te interesa, que puede afectar a la variable dependiente. Te ocupas de las variables de confusión al controlarlas; mediante restricción, aleatorización, pareo y control estadístico.
¿Qué es un fenómeno de confusion?
El fenómeno de confusión (en inglés, confounding) (del latín, confundere, mezclar) puede ser definido como una “situación en que la medida del efecto de una exposición sobre el riesgo es distorsionada por la asociación de la exposición con otro factor o factores que influyen sobre el resultado en estudio” (Last, A …
¿Qué es confusión en Epidemiologia?
Se produce confusión cuando la asociación entre el factor de estudio y la variable respuesta puede ser explicada por una tercera variable, la variable de confusión, o, por el contrario, cuando una asociación real queda enmascarada por este factor.
¿Qué son las variables de confusión?
Las variables de confusión pueden hacer parecer que existen relaciones de causa y efecto cuando no es así. En nuestro ejemplo anterior, la variable de confusión de temperatura hizo que pareciera que existía una relación de causa y efecto entre las ventas de helados y los ataques de tiburones.
¿Qué es la confusión negativa?
Confusión negativa: La confusión negativa subestima la relación entre las variables independientes y dependientes. Sesga los resultados hacia la hipótesis nula.
¿Cuáles son las variables principales de un experimento?
En cualquier experimento, hay dos variables principales: La variable independiente: la variable que un experimentador cambia o controla para que pueda observar los efectos sobre la variable dependiente. La variable dependiente: la variable que se mide en un experimento que es «dependiente» de la variable independiente.
¿Por qué es importante el monitoreo constante antes y después de un experimento?
El monitoreo constante, antes, durante y después de un experimento, es la única manera de asegurar que las variables de confusión sean eliminadas. Las pruebas estadísticas, además de ser excelentes en la detección de correlaciones, pueden ser muy precisas.