Tabla de contenido
¿Qué es un estimador insesgado?
Se dice que un estimador es insesgado si la Media de la distribución del estimador es igual al parámetro.
¿Cuál es el estimador insesgado de la media poblacional?
Un estimador insesgado es aquel cuya esperanza matemática coincide con el valor del parámetro que se desea estimar. En caso de no coincidir se dice que el estimador tiene sesgo. La media de todas las estimaciones que puede realizar el estimador para cada muestra diferente, es igual al parámetro.
¿Cuál es el estimador de la media poblacional?
Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por ejemplo la media muestral es un estimador de la media poblacional, la proporción observada en la muestra es un estimador de la proporción en la población.
¿Qué es un valor Insesgado?
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.
¿Cuál es la estimación puntual de la media poblacional?
Imaginemos una población de 30 personas de las que seleccionamos una muestra de 20 para las que conocemos sus edades. Estimar de forma puntual la media de edad, sería tan sencillo como sumar esos 20 datos y dividirlos entre el total de la muestra estadística.
¿Qué es una estimación puntual de un parámetro poblacional?
Una estimación puntual de un parámetro poblacional es cuando se utiliza un único valor para estimar ese parámetro, es decir, se usa un punto en concreto de la muestra para estimar el valor deseado.
¿Cuál es la distancia entre la media muestral y el parámetro poblacional?
Si establecemos el intervalo alrededor de la Media muestral, el parámetro poblacional (5.1) está incluido dentro de sus límites: Ahora bien, la distancia de un punto A a un punto B es la misma que de B a A. Por esa razón, la distancia desde m a la Media muestral es la misma que va de la Media muestral a m.
¿Qué pasa si la esperanza del estimador no coincida con el verdadero valor del parámetro?
En caso de que la esperanza del estimador no coincida con el verdadero valor del parámetro se dice que el estimador tiene un sesgo. El sesgo se mide como la diferencia entre el valor de la esperanza del estimador y el valor verdadero. Matemáticamente se puede notar como sigue:
¿Qué es la estimación por intervalos?
La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro. Seguidamente generamos una muestra de la población y obtenemos su Media, que es igual a 4.5.