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¿Cuáles son los tipos de datos secundarios?
Existen, como decíamos, dos tipos de datos secundarios, los internos, que se encuentran en la propia organización, y los externos, que llegan de terceros, fuentes externas a la empresa. Por lo tanto, la información secundaria puede dividirse en:
¿Dónde se encuentran los datos secundarios?
Los datos secundarios se encuentran con frecuencia dentro de la empresa o de bibliotecas de organismos gubernamentales, de cámaras o asociaciones profesionales, así como de publicaciones como los periódicos y revistas técnicas o especializadas.
¿Cuál es la diferencia entre datos secundarios y primarios?
Los datos secundarios casi siempre se obtienen en forma más rápida y a menor costo que los datos primarios. Sin embargo, es posible que los datos secundarios no estén actualizados y no satisfagan con exactitud las necesidades del investigador porque se recopilaron para otro propósito.
¿Por qué es importante el uso de los datos secundarios en procesos de investigación?
El uso de los datos secundarios en procesos de investigación es una práctica común desde hace años. Sin embargo, con la irrupción de Big Data y la mayor facilidad de acceso a las diferentes fuentes de información, su utilización ha cobrado un fuerte impulso como herramienta de Inteligencia de negocios.
¿Cuáles son los diferentes tipos de datos de investigación?
Ambos tipos de datos de investigación son valiosos para las investigaciones de mercado u otros tipos de estudios. Los datos primarios son la información recolectada por el investigador directamente a través de instrumentos como encuestas, grupos de estudio u observación.
¿Cuál es la importancia de los datos secundarios en la investigación?
El investigador tiene que analizar los datos secundarios con la misma precaución que analiza cualquier dato primario. Tiene que verificar si puede acceder a los datos y si estos pueden ayudarlo a llegar a los objetivos de la investigación.
¿Qué es el análisis de datos secundarios?
El análisis de datos secundarios según Wood (1964), es una herramienta conveniente y poderosa para los investigadores que buscan hacer preguntas amplias a gran escala.