Tabla de contenido
- 1 ¿Cuáles son los procesos de la minería de datos?
- 2 ¿Qué es el proceso KDD dentro de la minería de datos?
- 3 ¿Qué es el proceso de extracción de conocimiento Big Data?
- 4 ¿Cómo se aplican los modelos de Minería de datos?
- 5 ¿Cuál es la importancia de la minería de datos en la administración empresarial?
- 6 ¿Qué es la minería de datos desestructurados?
¿Cuáles son los procesos de la minería de datos?
El proceso de minería de datos comprende varios pasos como crear, probar y trabajar con los modelos de minería. El proyecto de minería de datos consta de las fases principales siguientes: Selección y preparación de datos. Creación del modelo de minería de datos (también denominada fase de preparación).
¿Qué es el proceso KDD dentro de la minería de datos?
El Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD, del inglés Knowledge Discovery in Databases) es básicamente un proceso automático en el que se combinan descubrimiento y análisis. El proceso consiste en extraer patrones en forma de reglas o funciones, a partir de los datos, para que el usuario los analice.
¿Qué es el proceso de extracción de conocimiento Big Data?
El proceso de extracción de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases, KDD) es el proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y, en última instancia, comprensibles a partir de datos.
¿Qué es el proceso de descubrimiento?
El proceso de descubrimiento se puede dividir en dos etapas: la recopilación de datos y el proceso de datos. Las etapas se subdividen en fases. Se ha producido un ciclo de descubrimiento cuando el flujo de datos de descubrimiento para un ciclo particular ha ido del principio al final.
¿Qué es la minería de datos?
Conocido algunas veces como «descubrimiento de conocimientos en bases de datos», el término «minería de datos» no se acuño sino hasta la década de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadística (el estudio numérico de relaciones de datos), inteligencia artificial
¿Cómo se aplican los modelos de Minería de datos?
Los modelos obtenidos por técnicas de minería de datos se aplican incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las organizaciones, e incluso, en los sistemas transaccionales.
¿Cuál es la importancia de la minería de datos en la administración empresarial?
La minería de datos puede contribuir significativamente en las aplicaciones de administración empresarial basada en la relación con el cliente.
¿Qué es la minería de datos desestructurados?
No obstante, actualmente está cobrando una importancia cada vez mayor la minería de datos desestructurados como información contenida en ficheros de texto, en Internet, etc. Un proyecto de minería de datos tiene cinco fases necesarias que son, esencialmente: