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¿Cómo encontrar los valores atípicos?
Un valor atípico en una distribución es un número que es más de 1,5 veces la longitud de la caja lejos de los cuartiles inferior o superior. Especificamente, si un número es menor que Q1 – 1.5&vecesIQR o mayor que Q3 + 1.5&vecesIQR, entonces es un outlier.
¿Cómo calcular el rango en un diagrama de cajon?
Para construir el diagrama de caja, debemos seguir los siguientes pasos:
- Ordenar los datos.
- Calcular los tres cuartiles (Q1, Q2 y Q3).
- Calcular el rango intercuartílico, que es el tercer cuartil menos el primero.
- Se calculan los límites admisibles inferior y superior (LI y LS) para identificar los valores extremos.
¿Cómo sacar los valores atípicos en R?
Cómo identificar valores atípicos en R
- Utilice el rango intercuartílico.
- Valores atípicos = Observaciones> Q3 + 1.5 * IQR o
- Utilice puntuaciones z.
- Valores atípicos = observaciones con puntuaciones z> 3 o <-3.
- Método de puntuación Z:
- Método de rango intercuartílico:
¿Qué es un valor atípico?
¿Qué es un valor atípico? Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas.
¿Qué es un valor atípico en estadística?
En estadística, un valor atípico es un dato que es considerablemente diferente a los otros datos de la muestra. Con frecuencia, los valores atípicos en un conjunto de datos pueden alertar a los estadísticos sobre las anormalidades experimentales o los errores en las mediciones tomadas, y debido a esto puede que los descarten del conjunto de datos.
¿Cómo se ubican los valores atípicos en un conjunto de datos?
Si el conjunto de datos se expresa visualmente en un gráfico, los valores atípicos se ubican “distantes” a los otros valores. Si, por ejemplo, la mayoría de los datos en un conjunto de datos formaran una línea recta, no se podría interpretar razonablemente que los valores atípicos fueran parte de esa línea.