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¿Qué son dos muestras pareadas?
¿Se trata de dos muestras independientes o pareadas? En cambio diremos que se trata de muestras pareadas si en forma previa al análisis, se forman parejas entre los individuos de una muestra con los individuos de la otra muestra.
¿Qué son las poblaciones pareadas?
Poblaciones Pareadas: En estos casos las pruebas no se pueden hacer en forma aleatoria, sino que por practicidad del experimento, se corren los dos tratamientos a un espécimen y con ello se van obteniendo pares de datos, con lo cual se pierde el criterio de independencia.
¿Cuál es la diferencia entre una muestra independiente y una dependiente?
En el diseño de una investigación, las muestras son consideradas dependientes si las medidas tomadas de cada muestra están relacionadas. Por el contrario, las muestras independientes están completamente separadas entre sí y lo que pasa en una muestra no afectará a la otra.
¿Qué son las muestras independientes?
Las muestras independientes son mediciones realizadas en dos conjuntos de elementos distintos. Cuando usted realiza una prueba de hipótesis utilizando dos muestras aleatorias, debe escoger el tipo de prueba dependiendo de si las muestras son dependientes o independientes.
¿Por qué las dos muestras son dependientes?
Las dos muestras son dependientes, porque se toman de las mismas personas. Es probable que las personas con la presión arterial más alta en la primera muestra también tengan la presión arterial más alta en la segunda muestra.
¿Cuál es la diferencia entre un análisis estadístico y una muestra independiente?
Por el contrario, las muestras independientes están completamente separadas entre sí y lo que pasa en una muestra no afectará a la otra. El análisis estadístico cambia si las muestras son dependientes, de modo que establecer la dependencia de datos es importante para llevar a cabo un análisis apropiado.