Que significa que un resultado sea robusto?

¿Qué significa que un resultado sea robusto?

Un estimador robusto o que tiene la propiedad de robustez, es aquel cuya validez no se ve alterada como consecuencia de la violación de alguno de los supuestos de partida. Es decir, supuestos bajo los que una formula que una teoría puede cumplirse.

¿Cuando hablamos de que un método debe ser robusto a que hace referencia?

Se dice que un proceso es robusto respecto de las desviaciones de los supuestos del modelo, cuando el Page 3 3 proceso continúa trabajando bien, aún cuando, en mayor o menor extensión, los supuestos no se mantienen.

¿Qué significa el diseño robusto?

Diseño Robusto es la operación de escoger valores para los parámetros de productos o procesos con el fin de reducir la variación con respecto a un valor meta de las respuestas de dichos productos o proce- sos. Las respuestas del producto o proceso están determinadas por un gran número de variables.

¿Qué es la autocorrelación?

La autocorrelación de una variable discreta es la correlación o dependencia consigo misma a lo largo del tiempo. Desde el punto de vista estadístico la autocorrelación de una variable discreta es la correlación o dependencia consigo misma a lo largo del tiempo.

¿Qué significa diseño robusto según lo define Taguchi?

Herramienta creada por Genichi Taguchi, que implica diseñar un producto que sobrepase las expectativas del cliente en sus caracteristicas mas importantes y ahorrar dinero en las que al cliente no le interesan.

¿Cuándo se da autocorrelación?

La autocorrelación es un caso particular del modelo de regresión generalizado que se produce cuando las perturbaciones del modelo presentan correlaciones entre ellas.

¿Cuál es la importancia de los métodos robustos para la realización de inferencias?

Este último aspecto es crucial cuando la muestra estudiada es pequeña. Los métodos robustos pueden ser de utilidad para la realización de inferencias sin tener que «depurar» los datos extremos, ya que están diseñados para realizar inferencias sobre el modelo, reduciendo la posible influencia que pudiera tener la presencia de datos anómalos 13.

¿Cómo cuantificar la robustez de un método?

Por ejemplo, uno puede utilizar una mezcla de 95 \% de datos de una distribución normal, con el 5 \% de datos de otra distribución normal con el mismo promedio pero con una desviación estándar significativamente mayor (los errores). Para cuantificar la robustez de un método, es necesario definir algunas medidas de robustez.

¿Qué son los métodos robustos y para qué sirven?

Los métodos robustos pueden ser de utilidad para la realización de inferencias sin tener que «depurar» los datos extremos, ya que están diseñados para realizar inferencias sobre el modelo, reduciendo la posible influencia que pudiera tener la presencia de datos anómalos 13.

¿Qué es el proceso de inferencia y recogida de información?

El proceso de inferencia y recogida de información Para Fiske y Taylor, «la inferencia es el tema central de la cognición social. Es un proceso y un producto «: Como proceso: implica decidir qué información se reúne en torno a un tema o cuestión, recoger dicha información y combinarla de alguna manera.