¿Qué indica el Alfa de Cronbach?
El coeficiente alfa de Cronbach es la forma más sencilla y conocida de medir la consistencia interna y es la primera aproximación a la validación del constructo de una escala. El coeficiente alfa de Cronbach debe entenderse como una medida de la correlación de los ítems que forman una escala.
¿Cómo calcular e interpretar el alfa de Cronbach?
El Alfa de Cronbach se obtiene a partir de la covarianza (intercorrelaciones) entre ítems de una escala, la varianza total de la escala, y el número de reactivos que conforman la escala. La fórmula para calcular el Alfa de Cronbach usando varianzas es la siguiente: Donde: K = Número de ítems en la escala.
¿Cuál es la correlación entre el ítem y el puntaje total?
Una baja correlación entre el ítem y el puntaje total puede deberse a diversas causas, ya sea de mala redacción del ítem o que el mismo no sirve para medir lo que se desea medir. El código para calcular el alfa de Cronbach de un conjunto de ítems con R es:
¿Cuáles son los valores de la correlación total ajustada de elemento?
Aunque los valores de la correlación total ajustada de elemento puede en teoría variar de -1 a 1, en la práctica los valores usualmente varían entre 0 y 1. Utilice la correlación total ajustada de elemento para evaluar si la eliminación de un elemento del análisis mejora la uniformidad interna.
¿Qué es la fiabilidad de los instrumentos de medida?
La fiabilidad es un tópico constante en todos los instrumentos de medida. Su estudio trata de establecer la precisión con la que mide cualquier instrumento de medida en general y los tests en particular. Cuanto más fiable es un test, con mayor precisión mide y, por lo tanto, menos error de medida se comete
¿Cómo medir la consistencia interna de una escala?
medir la consistencia interna de una escala es el denominado alfa de Cronbach ( , Cronbach, 1951) que se conoce como una medida de la fiabilidad de la consistencia interna de los ítems que forman una escala de medida. Cronbach (1951) propone el coeficiente alfa (α) que estima la proporción de varianza de un