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¿Qué función tiene el comando FFT?
La función fft de MATLAB convierte un vector de valores de la señal x en función del tiempo t en un vector g en función de la frecuencia ω. g es un vector cuyos elementos son números complejos por que guarda información acerca de de la amplitud y de la fase.
¿Qué es el espectro FFT?
El análisis FFT es una de las técnicas más utilizadas al realizar análisis de señales en uno o más dominios de aplicación. La FFT transforma las señales del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia. FFT es la abreviatura de Fast Fourier Transform.
¿Qué aplicaciones tiene la transformada de Fourier?
La transformada de Fourier se utiliza para pasar una señal al dominio de frecuencia para así obtener información que no es evidente en el dominio temporal. Por ejemplo, es más fácil saber sobre qué ancho de banda se concentra la energía de una señal analizándola en el dominio de la frecuencia.
¿Qué es FFT en un osciloscopio?
Una señal que puedas ver en el osciloscopio tiene dos magnitudes: El voltaje y el tiempo. De acuerdo, pues los osciloscopios tienen un botón extra llamado FFT (Fast Fourier Transform o Transformada Rápida de Fourier) que lo que hace es convertir este tiempo en frecuencias.
¿Que se logra con la transformada de Fourier en el procesamiento digital de señales?
La Series Fourier y la Transformada de Fourier resultan útiles para estos fines ya que permiten ver la distribución de frecuencias de la señal, esto discretiza la señal permitiendo que se almacenen digitalmente los valores de frecuencias para cada tiempo determinado, luego mediante un DAC (siglas de “Digital-to-Analog …
¿Qué es DFT en MATLAB?
La transformación de Fourier es una representación de una imagen como una suma de exponenciales complejos de diferentes magnitudes, frecuencias y fases.
¿Cómo se calcula de DFT en MATLAB?
Cree una función en MATLAB llamada X=DFTsum(x) para obtener la DFT de N puntos, donde la señal de entrada x(n) es un vector de N puntos. Su rutina debe calcular la DFT exactamente como se define en la ecuación (1) utilizando for-loops y calculando los exponenciales directamente.