¿Qué es una muestra aleatoria estratificada?
Una muestra aleatoria estratificada es aquella obtenida separando los elementos de la población en grupos no superpuestos, llamados estratos, y luego seleccionando una muestra aleatoria simple de cada estrato.
¿Cómo hacer una estratificación?
¿Qué etapas tiene este método?
- Definir el problema o característica a analizar.
- Evaluar la situación mediante la representación de los datos relacionados con el problema.
- seleccionar los factores.
- Medir la contribución que tiene cada factor en la magnitud total del problema.
¿Cuál es la fórmula del muestreo estratificado?
N1 + N2 + + NL = N, donde N es el total de individuos de la población. La muestra estratificada de tama˜no n se obtiene seleccionando una muestra aleatoria simple de tama˜no nh (h = 1, 2,…,L) de cada uno de los estratos en que se subdivide la población de forma independiente.
¿Cuándo hay que estratificar?
Uso del muestreo estratificado Se suele utilizar cuando se busca destacar o investigar las particularidades de un grupo específico de la población. También se utiliza cuando se quiere estudiar las relaciones entre dos o más subgrupos. Se requiere más precisión estadística para las estimaciones de subgrupos.
¿Cómo calcular la varianza para muestreo estratificado?
Se calcula el valor de N, que es la suma de los tamaño sde cada estrato. Se calcula la suma de la última columna y se divide entre N, el resultado es la media de toda la población. La varianza de la media permitirá establecer el intervalo de confianza para la media.
¿Cuáles son las razones principales para usar el muestreo aleatorio estratificado?
Razones principales para usar el muestreo aleatorio estratificado •Las razones principales para usar el muestreo aleatorio estratificado en lugar del muestreo aleatorio simple son las siguientes: •1. La estratificaciónpuede producir un límite menor en el error de estimación que el que produciría una muestra aleatoria simple del mismo tamaño.
¿Cuáles son los diferentes tipos de muestreo aleatorio?
El muestreo aleatorio simple, el diseño de muestreo básico, a menudo proporciona buenas estimaciones de las cantidades de población a bajo costo. En esta parte definimos un segundo procedimiento de muestreo, el muestreo aleatorio estratificado, que en muchos casos aumenta la cantidad de información para un costo dado.
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un método de muestreo probabilístico y una forma de muestreo aleatorio, en el que la población se divide en dos o más grupos (estratos) de acuerdo con uno o más atributos comunes. el muestreo estratificado pretende garantizar que la muestra represente subgrupos o estratos específicos.
¿Cómo diseñar una muestra aleatoria estratificada?
Cómo diseñar una muestra aleatoria estratificada •El primer paso en la selección de una muestra aleatoria estratificada esespecificar claramente los estratos, luego cada unidad de muestreo de la población se coloca en su estrato apropiado. •Este paso puede ser más difícil de lo que parece.