Tabla de contenido
¿Qué es el cociente de probabilidad?
1. Cociente entre la probabilidad de obtener un resultado positivo (o negativo) en aquellas personas que tienen una determinada enfermedad y la citada probabilidad en personas sin la mencionada enfermedad.
¿Qué es el cociente de probabilidad positivo?
El cociente de probabilidad positivo (CPP) nos indica cuánto más probable es tener un positivo en un enfermo que en un sano. La proporción de positivos en los enfermos es la S. La proporción de los positivos en sanos son los FP, que serían aquellos sanos que no dan negativo o, lo que es lo mismo, 1-E.
¿Qué es el LR+?
El LR+ de un test corresponde a una razón entre la proporción de pacientes verdaderamente positivos (i.e. sensibilidad) y la proporción de individuos falsamente positivos (i.e. 1-especificidad).
¿Qué es el LR en Epidemiologia?
Conocido también en español como razón de verosimilitud, el likelihood ratio (LR) se define como la razón entre la posibilidad de observar un resultado en los pacientes con la enfermedad en cuestión versus la posibilidad de ese resultado en pacientes sin la patología4.
¿Cómo sacar el cociente de probabilidad?
El cociente de probabilidades también se denominan razón de verosimilitud, y en inglés es el likehood ratio. En términos matemáticos: (CP+)= S/(1-E) (CP-) = (1-S)/E.
¿Qué es CPP y CPN?
CPP: cociente de probabilidades positivo; CPN: cociente de probabilidades negativo.
¿Cómo interpretar la curva ROC?
Curvas ROC para pruebas diagnósticas La elección se realiza mediante la comparación del área bajo la curva (AUC) de ambas pruebas. Esta área posee un valor comprendido entre 0,5 y 1, donde 1 representa un valor diagnóstico perfecto y 0,5 es una prueba sin capacidad discriminatoria diagnóstica.
¿Qué es la razón de verosimilitud positiva?
La razón de verosimilitud positiva se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en los pacientes enfermos entre la probabilidad de un resultado positivo en los sanos.
¿Qué es razón de verosimilitud?
El cociente de probabilidad2–4, también conocido como razón de verosimilitud o likelihood ratio (LR), describe la probabilidad de tener la enfermedad en oposición a no tenerla, teniendo un resultado del test positivo y la probabilidad de no tener la enfermedad en oposición a tenerla, teniendo un resultado del test …
¿Cómo interpretar un artículo sobre pruebas diagnósticas?
La interpretación del resultado de una prueba, en el contexto del diagnóstico, requiere el uso de los valores “predictivos” y éstos, a su vez, pueden tener valores diferentes en cada escenario clínico de acuerdo con la prevalencia o probabilidad previa de la enfermedad.
¿Qué es la probabilidad de un suceso?
También podría hablarse del grado de incertidumbre en la ocurrencia de los resultados de un experimento. En cualquier caso la probabilidad de un suceso es una medida cuantificable que toma valores entre cero y uno a diferencia del concepto de posibilidad que es una medida cualitativa.
¿Qué es la probabilidad de un evento?
La probabilidad de un evento A: P (A), es un NÚMERO, que mide el grado de certeza en el que un evento A ocurre, y se obtiene con la formula conocida como REGLA DE LAPLACE.
¿Qué es la probabilidad en un experimento?
En general cuando hablemos de probabilidad lo haremos siempre en referencia a la probabilidad de un suceso y la entenderemos como una medida cuantificada de la verosimilitud de ocurrencia de un suceso frente a los demás sucesos del experimento.