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¿Que entiende por minería de datos?
La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.
¿Qué es minería de datos y Big Data?
El Big Data se centra en analizar los grandes volúmenes de datos que superan la capacidad de los procesamientos informáticos habituales. Su objetivo es el de analizar en el menor tiempo posible y de forma eficaz toda la información. En cambio, la minería de datos analiza los grandes volúmenes de datos.
¿Cuáles son las áreas de aplicación de la minería de datos?
Existen numerosas áreas donde la minería de datos se puede aplicar, prácticamente en todas las actividades humanas que generen datos: Comercio y banca: segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo. Medicina y Farmacia: diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.
¿Qué es la minería de datos?
Conocido algunas veces como «descubrimiento de conocimientos en bases de datos», el término «minería de datos» no se acuño sino hasta la década de 1990. Pero su base comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadística (el estudio numérico de relaciones de datos), inteligencia artificial
¿Cómo se aplican los modelos de Minería de datos?
Los modelos obtenidos por técnicas de minería de datos se aplican incorporándolos en los sistemas de análisis de información de las organizaciones, e incluso, en los sistemas transaccionales.
¿Cuál es la importancia de la minería de datos en la administración empresarial?
La minería de datos puede contribuir significativamente en las aplicaciones de administración empresarial basada en la relación con el cliente.
¿Cuál es la relación entre la minería de datos y el big data?
En el post de hoy vamos a hablar sobre la minería de datos y su relación con el Big Data, son dos términos que está muy relacionados entre sí y tienen fines muy parecidos, pero no exactamente iguales.