Tabla de contenido
¿Qué diferencias existe entre los estudios experimentales puros y los estudios cuasi experimentales?
La principal diferencia con los experimentales consiste en que no hay aleatorización en la distribución de los sujetos en los grupos. En estos estudios no existe un control absoluto de todas las variables relevantes debido a la falta de aleatorización, por lo que son más vulnerables a los sesgos.
¿Qué es un pre experimento cuasi experimento y experimento puro?
Algunos autores distinguen entre un experimento natural y un «cuasi-experimento». La diferencia es que en un cuasi-experimento el criterio de asignación es seleccionado por el investigador, mientras que en un experimento natural la tarea ocurre `naturalmente’, sin la intervención del investigador.
¿Qué es el modelo de diferencias en diferencias?
Diferencia en diferencias (DD) es un método econométrico y de evaluación de impacto cuasiexperimental que consiste en medir el efecto que tiene una intervención sobre un grupo de tratamiento respecto a un grupo de comparación que no tiene la intervención a través del tiempo.
¿Cuál es la diferencia entre el grupo experimental y el grupo de control?
El experimento divide a los sujetos de estudio en dos grupos. En uno de ellos ―el grupo experimental― se aplica el tratamiento o factor testeado. En el otro ―el grupo de control― no se aplica el factor testeado.
¿Cuál es la variable de interés del grupo de tratamiento?
La variable de interés (resultado) para el grupo de tratamiento va del punto A (año 0, antes del tratamiento) al punto B (año 1, después del tratamiento), mientras que la variable de interés del grupo de control va del punto C al D, respectivamente. (Fuente: Gráfico de Gertler et al., 2011, p. 97).
¿Cuál es el propósito de los diseños cuasi-experimentales?
Los diseños cuasi-experimentales tienen el mismo propósito que los estudios experimentales: probar la existencia de una relación causal entre dos o más variables.
¿Cuál es la diferencia entre el grupo de tratamiento y la comparación?
Esto quiere decir que, entre el año 0 y el año 1, el grupo de tratamiento —que tenía la intervención— aumentó su variable de resultado en 0.11 unidades más de lo que la aumentó el grupo de comparación —que no tenía la intervención—.