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¿Qué dicen las estadísticas?
En estos casos, la aplicación de la estadística permite el análisis de datos provenientes de una muestra representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
¿Cuándo se usa la prueba ANOVA?
Análisis de la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Una variedad de contextos lo utilizan para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos.
¿Qué son pruebas paramétricas y no paramétricas?
Las pruebas no paramétricas son aquellas que se encargan de analizar datos que no tienen una distribución particular y se basan una hipótesis, pero los datos no están organizados de forma normal. Aunque tienen algunas limitaciones, cuentan con resultados estadísticos ordenados que facilita su comprensión.
¿Cuáles son los diferentes tipos de pruebas estadísticas?
Existen diversos tipos de pruebas estadísticas y algunas te las presentamos a continuación. Las pruebas paramétricas generalmente tienen requisitos más estrictos que las pruebas no paramétricas y pueden hacer inferencias más fuertes a partir de los datos.
¿Cuál es el parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas?
El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la Mediana y no la Media. Son técnicas estadísticas que no presuponen ningún modelo probabilístico teórico. Son menos potentes que las técnicas paramétricas, aunque tienen la ventaja que se pueden aplicar más fácilmente.
¿Cómo saber si una prueba estadística es válida?
Para que una prueba estadística sea válida, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande como para aproximarse a la distribución real de la población estudiada. Para determinar qué prueba estadística utilizar, debes saber si tus datos cumplen con ciertos supuestos.
¿Qué es una prueba estadística no paramétrica?
Esta suposición se aplica solo a los datos cuantitativos. Si tus datos no cumplen con los supuestos de normalidad u homogeneidad de la varianza, es posible que puedas realizar una prueba estadística no paramétrica, que te permite hacer comparaciones sin ningún supuesto sobre la distribución de datos.