¿Dónde buscar meta-análisis?
Cómo encontrar revisiones sistemáticas o metaanálisis de alta calidad
- Logo oficial de Cochrane.
- Logo y lema de Cochrane Library.
- Logo oficial de PubMed.
- Entrada de Pubmed indexada en Medline.
- Link a DARE desde Pubmed.
¿Cómo hacer búsquedas en PubMed?
Aplicar en nuestra búsqueda el filtro de revisión sistemática, disponible de tres maneras diferentes: en la opción que se encuentra en la barra lateral izquierda; incluyendo a nuestra estrategia de búsqueda «AND systematic[filter]»; o desde la pantalla de PubMed Clinical Queries. Utilizar «Systematic review[pt]«.
¿Dónde buscar revisiones sistemáticas?
El siguiente listado contiene las más importantes, tanto por su cobertura como por su facilidad de acceso.
- Base de Datos Cochrane de Revisiones Sistemáticas.
- MEDLINE:
- Biblioteca de Salud Reproductiva:
- EMBASE.
- LILACS.
- ACP Journal Club.
¿Qué es el meta-análisis?
El meta-análisis (MA) es una metodología estadística que puede aportar información esencial, para tener una comprensión actuali-zada, acerca del efecto de una intervención sanitaria y/o la utiliza-ción de uno o varios fármacos. Su utilidad puede abarcar distintos grupos de pacientes, siendo de aplicación muy general.
¿Cuáles son las ventajas de un meta-análisis?
Las ventajas que presenta un meta-análisis son varias. En primer lugar, tenemos la gran eficiencia con la que es capaz de gestionar grandes cantidades de información. Otro punto positivo es el elevado tamaño muestral con el que se puede trabajar, con la consecuente repercusión que esto tiene sobre la solidez de los resultados obtenidos.
¿Cuál es el origen del meta-análisis?
El origen de esta metodología se sitúa en 1976 cuando, desde el ámbito de la Psicología, Gene V. Glass propuso el término y sus fundamentos. Actualmente, los campos en los que más se emplea el meta-análisis son las Ciencias de la Salud, la Psicología, las Ciencias de la Educación y las Ciencias Económicas.
¿Qué es el metanálisis y para qué sirve?
El metanálisis es un conjunto de herramientas estadísticas, que son útiles para sintetizar los datos de una colección de estudios.