Cuando se utiliza la distribucion hipergeometrica?

¿Cuándo se utiliza la distribución hipergeométrica?

La distribución hipergeométrica es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sin devolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial.

¿Quién inventó la distribución hipergeométrica?

Jakob Bernoulli
Fue obtenida por Jakob Bernoulli (1654-1705) y publicada en su obra póstuma Ars Conjectandi en 1713.

¿Cómo se hace la distribución hipergeométrica?

Cuando N es muy grande, como criterio se suele considerar N > 10n, la distribución hipergeométrica se puede aproximar por la binomial B( n, p ) con p = k/N. En la siguiente escena puedes observar la función de probabilidad de la distribución hipergeométrica.

¿Cuándo se usa la aproximación normal a la Binomial?

1) Aproximación de la Distribución Binomial a la Distribución Normal. Cuando la cantidad de experimentos tiende a infinito (generalmente se considera que esto sucede cuando n≥30), la distribución binomial tiende a la distribución normal, siempre y cuando p y q no sean ninguna menor a 0,1.

¿Qué es aproximación de la distribución?

La aproximación significa que, bajo ciertas condiciones, podemos usar en lugar de la distribución exacta alguna más sencilla. Como son aproximaciones a la verdadera distribución pueden haber errores en la aproximación. Sin embargo, existen métodos para evaluar la calidad de la aproximación.

¿Qué es la distribución de probabilidad F?

La distribución F es una distribución continua de muestreo de la relación de dos variables aleatorias independientes con distribuciones de chi-cuadrada, cada una dividida entre sus grados de libertad.

¿Cómo surge la distribución hipergeométrica?

La distribución hipergeométrica es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra. Cada elemento de la muestra tiene dos resultados posibles (es un evento o un no evento).

¿Cómo saber cuando una distribución es binomial?

Para que una variable aleatoria se considere que sigue una distribución binomial, tiene que cumplir las siguientes propiedades:

1. En cada ensayo, experimento o prueba solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso).
2. La probabilidad del éxito ha de ser constante.
3. La probabilidad de fracaso ha de ser también constate.

¿Qué es la distribución hipergeométrica?

Tanto la distribución hipergeométrica como la distribución binomial describen el número de veces que un evento ocurre en un número fijo de ensayos. Para la distribución binomial, la probabilidad es igual para cada ensayo. Para la distribución hipergeométrica, cada ensayo cambia la probabilidad de cada ensayo subsiguiente porque no hay reemplazo.

¿Cuál es la diferencia entre distribución binomial y hipergeométrica?

Para la distribución binomial, la probabilidad es igual para cada ensayo. Para la distribución hipergeométrica, cada ensayo cambia la probabilidad de cada ensayo subsiguiente porque no hay reemplazo.

¿Cuál es la función de cuantía de una distribución hipergeométrica?

Función de cuantía. La función de cuantía de una distribución Hipergeométrica hará corresponder a cada valor de la variable X (x = 0,1,2, . . . n) la probabilidad del suceso «obtener x resultados del tipo A «, y (n-x) resultados del tipo no A en las n pruebas realizadas de entre las N posibles.

¿Qué es una variable hipergeométrica?

Media y varianza. Considerando que una variable hipergeométrica de parámetros N, n, p puede considerarse generada por la reiteración de un proceso dicotómico n veces en el que las n dicotomías NO son independientes ; podemos considerar que una variable hipergeométrica es la suma de n variables dicotómicas NO independientes.