Tabla de contenido
¿Cuándo se usa el ANOVA?
Análisis de la Varianza ( ANOVA ) es una fórmula estadística que se utiliza para comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Una variedad de contextos lo utilizan para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos.
¿Cómo aplicar un análisis de varianza?
Para realizar el análisis de la varianza propiamente dicho la secuencia es Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor. En el cuadro de diálogo se selecciona Tiempo como variable Dependiente y Trans como Factor.
¿Cómo determinar la homocedasticidad?
La prueba más usada para contrastar si varias muestras son homocedásticas (tiene la misma varianza) es la prueba de Bartlett. En el caso de que las muestras no sean homocedásticas, no se puede, en principio, realizar el análisis de la varianza.
¿Cuáles son las consecuencias de la prueba prohibida?
Las consecuencias de la prueba prohibida se limitan a la prohibición de su toma en consideración como prueba de cargo, incluyendo en su caso, y de seguirse la teoría indirecta o refleja, los actos probatorios derivados de la misma. LA PRUEBA PRODUCIDA IRREGULARMENTE.
¿Cuáles son los aspectos negativos de los diseños entre sujetos?
El principal aspecto negativo de los diseños entre sujetos es que pueden ser complejos y generalmente exigen un gran número de participantes para generar información útil y analizable. Debido a que cada participante sólo es medido una vez, los investigadores deben añadir un nuevo grupo para cada tratamiento y manipulación.
¿Qué es un diseño entre sujetos?
Un diseño entre sujetos es una forma de evitar los efectos de arrastre que pueden afectar a los diseños intra-sujetos. Constituye uno de los tipos de experimentos más comunes en algunas disciplinas científicas, especialmente la psicología.
¿Cuáles son los efectos opuestos de un experimento?
Dos ejemplos de esto, con efectos opuestos, son el cansancio y la práctica. En un experimento largo, con muchas condiciones, los participantes pueden estar cansados y completamente hartos de que los investigadores sean entrometidos, les hagan preguntas y los presionen a tomar las pruebas.