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¿Cuándo se comete un error tipo 2?
En términos estadísticamente correctos, los errores de Tipo II se generan cuando la hipótesis nula es falsa y no haces nada por rechazarla. Si la probabilidad de cometer un error de Tipo I se determina por “α”, la probabilidad de cometer un error de Tipo II es “β”.
¿Qué es H0 y H1 en estadistica?
En todo contrastes de hipótesis se plantea una hipótesis nula (H0) y una hipótesis alternativa (H1). Definición: Llamaremos hipótesis nula (H0) a la hipótesis que se supone cierta de partida, y llamaremos hipótesis alternativa (H1) a la que reemplazará a la hipótesis nula cuando ésta es rechazada.
¿Cómo se determina las regiones de rechazo de una prueba de hipótesis?
La región de rechazo puede considerarse como el conjunto de valores de la estadística de prueba que no tienen posibilidad de presentarse si la hipótesis nula es verdadera. Por otro lado, estos valores no son tan improbables de presentarse si la hipótesis nula es falsa.
¿Qué es H1 en estadística?
La hipótesis alternativa es la suposición alternativa a la hipótesis nula formulada en un experimento y/o investigación. Esta se expresa con la expresión “H1” y va a representar, por lo general, lo contrario a la hipótesis nula.
¿Cómo saber la region de rechazo?
Determinación de la región de rechazo. A partir del nivel de significación previamente fijado se establece el intervalo o semirecta que constituirán la zona de aceptación y rechazo según si el estadístico de contraste esté dentro o fuera de dicha zona.
¿Cómo saber cuál es la region de rechazo?
Región crítica o de rechazo: Es el conjunto de valores del estadístico del contraste que nos lleva a la decisión de rechazar la hipótesis nula. Región de aceptación: Es el conjunto de valores del estadístico del contraste que nos lleva a la decisión de aceptar la hipótesis nula.
¿Qué es una hipótesis nula?
Hipótesis nula. Una hipótesis nula es una suposición que se utiliza para negar o afirmar un suceso en relación a algún o algunos parámetros de una población o muestra. Siempre que se llega a una conclusión acerca un experimento, el investigador debe establecer dos hipótesis, la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
¿Qué es una declaración de hipótesis nula?
Por ejemplo, una declaración de hipótesis nula podría ser “la tasa de crecimiento de las plantas no se ve afectada por la luz solar”. Se puede comprobar midiendo el crecimiento de las plantas en presencia de luz solar y comparándolo con el crecimiento de las plantas en ausencia de luz solar.
¿Qué pasa si la hipótesis nula es falsa?
Cuando la hipótesis nula es falsa, no solo se rechaza, sino que se sustituye por una hipótesis alternativa. Si el resultado observado es coherente con la posición mantenida por la hipótesis nula, se acepta la hipótesis.
¿Cuál es la probabilidad de equivocarse al rechazar la hipótesis nula?
Si por ejemplo el α que habíamos establecido es de 0.05, esto indicaría que estamos dispuestos a aceptar una probabilidad del 5\% de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula. 2.4. Error tipo II (β) El error tipo II o beta (β), se comete al aceptar la hipótesis nula (H0) siendo esta falsa.