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¿Cuando los valores de media moda y mediana son diferentes se refiere a una distribución?
Si media=moda=mediana, la distribución es simétrica • Si media > mediana, la distribución es asimétrica con cola a la derecha (sesgada a la derecha). Si media < mediana, la distribución es asimétrica con cola a la izquierda (sesgada a la izquierda).
¿Cómo se representan las medidas de tendencia central media mediana y moda en una gráfica simétrica y una asimétrica?
¿Cuando una distribución es simétrica y posee solamente una moda el punto más alto de la curva de distribución se conoce como?
d) Media aritmética. 7. Cuando una distribución es simétrica y tienen sólo una moda, el punto más alto de la curva de distribución se conoce como: a) Rango.
¿Qué significa una distribución asimétrica positiva?
Asimetría Positiva o a la Derecha. – Se da cuando en una distribución la minoría de los datos está en la parte derecha de la media aritmética. Este tipo de distribución presenta un alargamiento o sesgo hacia la derecha, es decir, la distribución de los datos tiene a la derecha una cola más larga que a la izquierda.
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
1.3.-Medidas de Tendencia Central, de Dispersión, Simetría y Kurtosis MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendenciacentral conllevan información respecto al valor promedio de un conjunto de valores.
¿Cómo calcular la tendencia central?
La siguiente medida de tendencia central es la mediana. Para calcular la mediana, lo que se debe hacer es “partir en dos” la muestra. Para hacer esto, es necesario agrupar los datos de menor valor a mayor valor, dejando la misma cantidad de valores de un lado que del otro.
¿Cuáles son las distribuciones normales?
(1) En una distribución normal, la media, moda y mediana tienen un valor idéntico (Figura 15). Esto en realidad es evidente, dado que una distribución normal es perfectamente simétrica, y la curva tiene un sólo punto máximo (moda) que también se encuentra en el centro.
¿Cuáles son los puntos máximos de una distribución bimodal?
(2) Una distribución bimodal tiene dos puntos máximos (Figura 15). Esto hace que la media y la mediana no sean de utilidad, puesto que sus valores estarán en algún lugar entre los dos puntos máximos y distorsionarán enormemente la descripción de la distribución.