Tabla de contenido
¿Cuáles son los diseños para comparar dos o más tratamientos?
Los diseños experimentales más utilizados para comparar tratamientos son:
- Diseño completamente al azar (DCA)
- Diseño en bloque completamente al azar (DBCA)
- Diseño en cuadro latino (DCL)
- Diseño en cuadro grecolatino (DCGL)
¿Qué es medidas repetidas?
Hablamos de medidas repetidas cuando el mismo sujeto o caso participa de todas las condiciones de un experimento o cuando se tiene de ellos múltiples valores en el tiempo.
¿Qué es un diseño con medidas repetidas?
Si designa la variable de bloqueo como Bloque, los términos en el modelo serían entonces Bloque, A, B y A*B. También especificaría el Bloque como el factor aleatorio. Un diseño con medidas repetidas es un diseño en el que se efectúan mediciones repetidas en el mismo sujeto. Existen diversas maneras de asignar tratamientos a los sujetos.
¿Qué son los diseños de sujetos repetidos?
Los diseños de sujetos repetidos se utilizan comúnmente en los estudios longitudinales, en el largo plazo, y en las pruebas educativas en donde es importante asegurar que la variabilidad sea baja. Los diseños de sujetos repetidos tienen un par de desventajas.
¿Qué es un experimento de medidas repetidas?
Para un experimento de medidas repetidas, una variable de bloques es el grupo de sujetos y la otra es el tiempo. Si el factor de tratamiento B tiene tres niveles, b1, b2 y b3, entonces una de las doce asignaciones aleatorias posibles de los cuadrados latinos de los niveles de B a los grupos de sujetos en el tiempo es:
¿Qué es un diseño de estudios repetidos?
¿Qué es un diseño de estudios repetidos? El diseño de medidas repetidas utiliza los mismos sujetos con todas las condiciones de la investigación, entre ellos el control. Esto requiere un número menor de participantes y recursos y también disminuye los efectos de la variación natural entre los individuos sobre los resultados.