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¿Cuáles son las variables universales?
Variables universales Este grupo de variables se deben contemplar en cualquier investigación, es decir, tanto en estudios descriptivos como comparativos. Este grupo incluye generalmente edad, sexo, nivel socioeconómico, escolaridad, lugar de residencia, estado civil, religión, raza, entre otras.
¿Qué son las variables a medir?
La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Pueden ser: Nominal, ordinal, intervalo, de razón. Se refiere a la respuesta que se espera en la medición planeada.
¿Cuáles son las variables de un proyecto?
Las variables en la investigación, representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. Fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para influir, incidir o afectar a otras variables.
¿Cuáles son las variables en el proceso de investigación en salud?
Las variables en el proceso de investigación en salud: importancia, clasificación y forma de presentación en protocolos de investigación. MedUNAB 2009; 12: 151-156]. Factores de riesgo, Proyectos de investigación.
¿Cuáles son las cuestiones relacionadas con la medición?
Antes de discutir cuestiones relacionadas con la medición, son necesarios algunos aspectos generales de ésta, tales como su naturaleza, niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y confiabilidad. Según Escalante, medición es la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas lógicas.
¿Cuál es la importancia de la relación entre dos variables?
La existencia de una relación entre dos variables conlleva que si la primera cambia, la segunda lo hará también, sea en sentido positivo o negativo. La importancia de este efecto es muy grande.
¿Cuáles son las variables dependientes y independientes?
Puede observar también que a pesar de que las variables dependientes (HTA e IAM) son diferentes, algunas variables independientes son iguales; es decir, una variable independiente puede explicar la aparición de más de una enfermedad. Esto es común en la investigación clínica y epidemiológica. Variable de confusión .