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¿Cuál es la diferencia entre error tipo 1 y 2?
Un error de tipo I se produce si el investigador rechaza la hipótesis nula y concluye que los dos medicamentos son diferentes cuando, en realidad, no lo son. Sin embargo, si se produce un error de tipo II, el investigador no rechaza la hipótesis nula cuando debe rechazarla.
¿Qué es el error tipo iy cómo se simboliza?
Error tipo I (α) El error tipo I, también llamado alfa (α), se comete al rechazar la hipótesis nula (H0) siendo esta verdadera. Así, la probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significación que hemos establecido para nuestra prueba de hipótesis.
¿Cuáles son los errores de tipo I y II?
Diccionario. Matemáticas Estadística Error de tipo i y ii. El error de tipo I se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y, como consecuencia del contraste, se rechaza. El. error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta. H 0.
¿Cuáles son los diferentes tipos de errores?
En general, el error de Tipo I surge cuando el investigador nota alguna diferencia, cuando de hecho, no hay ninguna, mientras que el error de Tipo II surge cuando el investigador no descubre ninguna diferencia cuando en realidad la hay. La ocurrencia de los dos tipos de errores es muy común ya que son parte del proceso de prueba.
¿Cuándo se comete el error de tipo 1?
El error de tipo I se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y, como consecuencia del contraste, se rechaza.
¿Cuál es la interrelación entre los errores de tipo 1 y tipo 2?
Para entender la interrelación entre los errores de tipo I y tipo II, y para determinar cuál error tiene consecuencias más graves para su situación, considere el siguiente ejemplo. Un investigador médico desea comparar la efectividad de dos medicamentos. Las hipótesis nula y alternativa son: Los dos medicamentos tienen la misma eficacia.