Tabla de contenido
- 1 ¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo QuickSort en el peor de los casos?
- 2 ¿Qué es el tiempo del mejor caso de un algoritmo?
- 3 ¿Cómo se mide el tiempo de ejecución de un algoritmo?
- 4 ¿Qué son los algoritmos de ordenamiento externo?
- 5 ¿Qué es la estabilidad de un algoritmo?
- 6 ¿Qué son los algoritmos inestables y estables?
¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo QuickSort en el peor de los casos?
En este caso, el orden de complejidad del algoritmo es O(n·log n). En el peor caso, el pivote termina en un extremo de la lista. El orden de complejidad del algoritmo es entonces de O(n²).
¿Qué es el tiempo del mejor caso de un algoritmo?
Caso mejor: se refiere a la situación inicial de los datos que genera una ejecución del algoritmo con una menor complejidad computacional. Caso peor: se refiere a la situación inicial de los datos que genera una ejecución del algoritmo con una complejidad computacional mayor.
¿Por qué el ordenamiento QuickSort es más rápido que el de burbuja?
El hecho de que sea más rápido que otros algoritmos de ordenación con tiempo promedio de O(n log (n)) ( como SmoothSort o HeapSort ) viene dado por que QuickSort realiza menos operaciones ya que el método utilizado es el de partición.
¿Cómo se mide el tiempo de ejecución de un algoritmo?
La forma más sencilla de obtener los tiempos de ejecución de un comando es anteponer la palabra time al comando. Para medir tiempos más breves, podemos usar la funcion timeit .
¿Qué son los algoritmos de ordenamiento externo?
Algoritmos de ordenamiento externo: en un lugar externo como un disco duro. Por el tiempo que tardan en realizar la ordenación, dadas entradas ya ordenadas o inversamente ordenadas: Algoritmos de ordenación natural: Tarda lo mínimo posible cuando la entrada está ordenada.
¿Cuáles son los algoritmos de ordenación natural y no natural?
Algoritmos de ordenación natural: Tarda lo mínimo posible cuando la entrada está ordenada. Algoritmos de ordenación no natural: Tarda lo mínimo posible cuando la entrada está inversamente ordenada. Por estabilidad: un ordenamiento estable mantiene el orden relativo que tenían originalmente los elementos con claves iguales.
¿Qué es la estabilidad de un algoritmo?
Esto significa que un algoritmo es estable solo cuando hay dos registros R y S con la misma clave y con R apareciendo antes que S en la lista original. Cuando elementos iguales (indistinguibles entre sí), como números enteros, o más generalmente, cualquier tipo de dato en donde el elemento entero es la clave, la estabilidad no es un problema.
¿Qué son los algoritmos inestables y estables?
Los algoritmos de ordenamiento inestable pueden cambiar el orden relativo de registros con claves iguales, pero los algoritmos estables nunca lo hacen. Los algoritmos inestables pueden ser implementados especialmente para ser estables.