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¿Cómo se comprueba la validez de un instrumento de medición?
Un instrumento tiene validez de constructo cuando sus ítems están en correspondencia con sus sinergias o los indicios que se derivan del concepto del evento que se pretende medir” (Hurtado, 2012, p.
¿Cuál es la diferencia entre validez y confiabilidad de un instrumento?
La confiabilidad nos indica el grado en el que la aplicación repetida del instrumento al mismo sujeto, produzca los mismos resultados y la validez se refiere al grado en el que un instrumento mide lo que se supone que debe medir.
¿Qué es más importante la validez o confiabilidad?
La validez es más difícil de evaluar que la fiabilidad, pero es aún más importante. Para obtener resultados útiles, los métodos que utilices para recoger los datos deben ser válidos: la investigación debe medir lo que dice medir.
¿Cuál es la diferencia entre fiabilidad y validez?
En términos simples, la fiabilidad describe la repetitividad y consistencia de una prueba. La validez define la fuerza de los resultados finales y si se puede considerar que describen el mundo real con precisión.
¿Qué es la validez de un instrumento de medida?
Es un concepto más complejo. Se refiere al grado en que el instrumento de medida cumple con las hipótesis que cabría esperar para un instrumento de medida diseñado para medir precisamente aquello que deseaba medir. Se puede considerar un concepto general que abarcaría los otros tipos de validez.
¿Qué son las evaluaciones fiables?
Las evaluaciones fiables tienen resultados consistentes. Las pruebas en el aula requieren tres medidas principales: la fiabilidad, estabilidad de forma alternativa y consistencia interna. La estabilidad de la prueba se puede medir mediante la administración de la misma evaluación dos veces con algo de separación de tiempo.
¿Qué es la fiabilidad de una prueba?
Al definir el término fiabilidad, los autores argumentan que es la medida del grado de consistencia o repetibilidad de una prueba. Una prueba tiene que ser fiable para ser válida, porque los resultados muy variables tienen muy poco significado.