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¿Cómo se calcula ANOVA?
Se obtiene como la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media de cada proveedor respecto de la media general, ponderando cada diferencia al cuadrado por el número de observaciones de cada grupo. Los grados de libertad correspondientes son igual al número niveles del factor menos uno (k-1).
¿Cuándo se usa ANOVA de una vía?
El análisis de varianza (ANOVA) de una vía se utiliza para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos. En este caso utilizaremos grupos independientes (no relacionados) por lo que lo llamaremos ANOVA de un factor entre-grupos.
¿Cómo se calcula la suma de cuadrados en ANOVA?
Fórmula de la suma total de cuadrados (STC) La manera de calcular es haciendo el sumatorio de los cuadrados de la variable observada (el dato real que recogemos), menos la media de la variable (media de los datos recogidos).
¿Qué es una hipótesis alternativa?
Esta surge como resultado de una determinada investigación realizada sobre una población o muestra. Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio.
¿Cuáles son las hipótesis nula e alternativa?
Estos dos enunciados se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula. La hipótesis nula (H 0) es que no todas las medias grupales son iguales.
¿Cómo rechazar una hipótesis nula?
En caso de haber rechazado la hipótesis se puede utilizar la siguiente afirmación, “a la luz de los datos y tras el resultado obtenido a través del contraste de hipótesis realizado, se dispone de evidencia suficiente para poder rechazar la hipótesis nula”.
¿Cuáles son los diferentes tipos de pruebas de Anova?
Los tres tipos de prueba ANOVA que es posible realizar son los siguientes: ANOVA unidireccional: Esta tiene una variable independiente. Este método se utiliza para comparar dos medias de dos grupos independientes (no relacionados) utilizando la distribución F. La hipótesis nula para la prueba es que las dos medias sean iguales.