¿Cómo saber si una muestra es normal o no?
Propiedades de la distribución normal:
- Tiene una única moda, que coincide con su media y su mediana.
- La curva normal es asintótica al eje de abscisas.
- Es simétrica con respecto a su media .
- La distancia entre la línea trazada en la media y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica ( ).
¿Cómo se transforman variables no normales a normales?
Si los datos son no normales, puede intentar con una transformación de modo que pueda usar un análisis de capacidad normal.
- Elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Análisis de capacidad > Normal.
- Elija una transformación:
- Especifique opciones de transformación, si lo desea, y luego haga clic en Aceptar.
¿Cómo interpretar la distribución normal?
La gráfica de la distribución normal tiene la forma de una campana, por este motivo también es conocida como la campana de Gauss. Sus características son las siguientes: Es una distribución simétrica. Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito.
¿Cuando la distribución no es normal?
Una curtosis mayor a 8 quiere decir que la distribución de los puntajes es asimétrica, por lo que la curva o distribución de los puntajes, no es normal. Recuerden que, si la curtosis y la asimetría son iguales a 0 entonces la distribución de los puntajes es normal.
¿Qué es la distribución normal fácil de entender?
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.
¿Cuál es la diferencia entre la media y la curva?
También es simétrica respecto de la media, que es el punto más elevado de la curva y, por lo tan- to, el área bajo la curva hacia la izquierda de la media es del 50\% y el otro 50\% se localiza a la derecha. 10
¿Cuáles son las características de la curva normal y de los datos normalizados?
Una característica importante de la curva normal y de los datos normalizados es que el área bajo la curva desde la media hasta una desviación estándar, es decir desde z = 0 hasta z = 1, ya sea a la izquierda o a la derecha, siempre es del 34.13\% respecto del área total que puede haber bajo la curva. Ver parte superior de la figura 16.5.
¿Qué es la curva de distribución normal?
La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límites establecidos por la industria (bien en las normas de calidad desarrolladas o bien en las recomendaciones establecidas por las asociaciones).
¿Cuáles son las propiedades de la curva normal?
Se entiende que es posible seguir con más precisión si, por ejemplo, el examen fue calificado con la posibilidad de asignar notas con decimales. La curva normal de define por dos propiedades: La media y la desviación estándar.