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¿Cómo funcionan los sistemas expertos?
Un Sistema Experto es un sistema que emplea conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que normalmente requieran de expertos humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos.
¿Cómo se clasifican los sistemas expertos?
Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos: Basados en reglas previamente establecidas o RBR (Rule Based Reasoning) Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning). Basados en redes bayesianas.
¿Qué es una regla de experto?
Los sistemas expertos que tratan problemas deterministas se suelen implementar mediante sistemas basados en reglas, porque sacan sus conclusiones basándose en un conjunto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento lógico.
¿Qué representa el conocimiento de un experto?
El conocimiento experto, llamado también conocimiento de la materia, significa un conocimiento excelente del contenido de una disciplina determinada. Con demasiada frecuencia, los expertos (profesores) no transmiten toda la información ni los pasos necesarios a los estudiantes (aprendices) para que aprendan algo.
¿Cómo funciona un sistema experto de apoyo a la toma de decisiones?
127, explica un sistema experto indicando que funciona: con un proceso de inferencia denominado motor de inferencia y usando los conocimientos del dominio constitutivos de la base de conocimiento especializada y las reglas de producción, razonan y obtienen los objetivos propuestos.
¿Cómo se construyen los sistemas expertos?
Esencialmente, los sistemas expertos cuentan con cinco componentes: Base de conocimiento: en este componente se representan los hechos y reglas. Aquí se almacena el conocimiento en un dominio particular, así como en las reglas para resolver un problema, procedimientos y datos intrínsecos relevantes para el dominio.
¿Que simboliza el conocimiento?
El conocimiento es la acción y efecto de conocer, es decir, de adquirir información valiosa para comprender la realidad por medio de la razón, el entendimiento y la inteligencia. Se refiere, pues, a lo que resulta de un proceso de aprendizaje. Se puede hacer referencia al conocimiento en varios sentidos.
¿Qué es un sistema experto en inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial no es otra cosa que la simulación de la inteligencia humana. Cuando el Sistema se centra en dominar una parcela muy específica del conocimiento, se denomina “sistema experto” por analogía a la denominación que se da a las personas con mucha experiencia y conocimiento en un área concreta.
¿Cuáles son los componentes de un sistema experto?
Un sistema experto se compone de:
- Base de hechos.
- Base de conocimientos.
- Motor de inferencia.
- Módulos de comunicación o de entrada-salida que se subdivide en: Módulo de consulta o del usuario. Módulo de trabajo o del experto.
¿Qué son los sistemas expertos y cómo funcionan?
Estos sistemas pueden funcionar mejor que cualquier humano experto tomando decisiones individualmente en determinados dominios y pueden ser utilizados por humanos no expertos para mejorar sus habilidades en la resolución de problemas Los sistemas expertos pueden considerarse como el comienzo de la inteligencia artificial.
¿Cuáles son las ventajas de un sistema experto?
Sin embargo, se debe tomar en cuenta que un sistema experto no puede dar soluciones creativas y su mantenimiento puede ser costoso. Fuera de eso, sus aplicaciones son muy amplias y son muy útiles para asegurar información rápida y precisa.
¿Cuáles son las aplicaciones de los sistemas expertos?
En general, en cuanto a las aplicaciones de estos sistemas expertos, algunas de las más populares son: Gestión de la información. Hospitales e instalaciones médicas. Gestión de servicios de ayuda. Evaluación del desempeño de los empleados. Análisis de préstamos. Detección de virus. Útil para proyectos de reparación y mantenimiento.
¿Cuáles son las partes del sistema experto?
Módulo de adquisición de conocimiento y aprendizaje: es la parte de estos sistemas que permite que el sistema experto adquiera cada vez más conocimiento de diversas fuentes y lo almacene en la base de conocimiento. Interfaz de usuario: es la parte más crucial del sistema experto.