Como funciona Kaggle?

¿Cómo funciona Kaggle?

Kaggle hace que el entorno sea competitivo mediante el otorgamiento de premios y rankings para ganadores y participantes. Los premios generalmente son monetarios, pero también pueden incluir beneficios como una posición de trabajo o productos gratuitos de la empresa que organiza la competición.

¿Cómo ganar en Kaggle?

¡10 consejos para triunfar en tu próximo Kaggle, Datathon o competición de datos!

1. Establece tu objetivo y revisa los recursos (habilidades, tiempo, acceso a máquinas…) con los que cuentas.
2. Elección del tema o CdUso.
3. Construye tu equipo de manera consciente.

¿Cómo iniciar en Kaggle?

Esquema básico a seguir al iniciar Kaggle

1. Seleccione un lenguaje de programación: ¡Lo único que no puede omitir absolutamente al iniciar Kaggle es aprender un lenguaje de programación!
2. Aprenda sobre conjuntos de datos estándar.
3. Practica viejos problemas de competencia de Kaggle.
4. Compite en competiciones activas de Kaggle.

¿Dónde puede trabajar un Data Scientist?

Hoy en día, esta profesión es una de las que se enfoca hacia el futuro. Una de las grandes ventajas de ser un Data Scientist es que puedes trabajar en cualquier industria, da igual cuál esta sea. También puedes abordar proyectos de big data en cualquier nivel.

¿Cómo funcionan los datasets?

Un Dataset no es más que un conjunto de datos tabulados en cualquier sistema de almacenamiento de datos estructurados. No es lo mismo tener Datasets con datos acercala edad de los trabajadores de una empresa pequeña, que un Dataset de amazon con la edad de todos sus usuarios a nivel mundial.

¿Qué es un dataset y para qué sirve?

Un objeto DataSet es un contenedor, similar lógicamente a una base de datos. Es el que contendrá la totalidad de datos del conjunto sobre el que se desea trabajar. El tipo DataTable representa, como su propio nombre indica, una tabla.

¿Cómo obtener datasets?

1. UN Data. En esta base de dato se pueden visualizar todos los datos públicos recolectados por las Naciones Unidas.
2. Worldbank.
3. Datos.gob.es.
4. Google Public Data.
5. Awesome Public Datasets.
6. OpenCorporates.
7. API de Instagram.
8. Organización Mundial de la Salud.

¿Cuánto dinero gana un data scientist?

Sueldo del Data Scientist en España El salario medio de un Data Scientist es de 38.700 € brutos por año (alrededor 2.100 € netos por mes), más alto de 14.600 € (+61\%) en comparación con el salario medio anual en España.

¿Cómo elegir un buen currículum vitae profesional?

De hecho, es recomendable que tengas versiones diferentes del CV. En cada una destacarás una funciones u otras dependiendo de la demanda de la empresa y de los requisitos solicitados. Un buen currículum vitae profesional es aquel que, desde el primer momento, entra por los ojos.

¿Cómo elaborar un curriculum vitae brillante?

Cómo elaborar un curriculum vitae brillante Evitar palabras muy utilizadas o añadir logros no académicos puede hacer que tu currículum destaque por encima del resto de los candidatos. Lo que se busca en un trabajador hoy en día no es lo mismo que lo que se buscaba hace unos años.

¿Qué es Kaggle y para qué sirve?

Kaggle es una popular plataforma con excelentes recursos para aquellos que quieran aprender Machine Learning e inclusive ciencia de los datos. Cuenta con varias competiciones de Machine Learning que tienen más de 1 millón de dólares de premios y cientos de competidores.

¿Cuáles son las características generales de Kaggle?

Conociendo las características generales de Kaggle veamos ahora con más detalle lo que podemos encontrar acá. Los dos concursos que son más adecuados para principiantes y que tienen sus propios tutoriales son predecir la supervivencia en el Titanic, un problema de clasificación binaria, y los precios de las viviendas, un problema de regresión.