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¿Cómo defines a una población de estudio?
¿Cómo defines a una población de estudio? Una “población de estudio” se define como el grupo que se está considerando para un estudio o razonamiento estadístico. Muchos estudios de investigación requieren grupos específicos para sacar conclusiones y tomar decisiones basadas en sus resultados.
¿Cuál es la diferencia entre un parámetro y una población?
En estadística, una población se refiere a todos los miembros de un grupo de personas o cosas. una población puede ser grande o pequeña dependiendo de lo que le interese estudiar. un parámetro son datos que describen a toda la población, mientras que una estadística son datos que describen una muestra de esa población.
¿Cómo se hace el estudio de la población en condiciones pre-estadísticas?
El estudio de la población en condiciones pre-estadísticas se hace por medio de fuentes indirectas: series, diezmos, recuentos de fuegos o una densidad demográfica óptima, o proyecciones desde datos fiables. En las fuentes modernas: censos y padrones, se distinguen varios tipos de población:
¿Cómo seleccionar la población de un estudio de investigación?
Para que cualquier estudio de investigación sea efectivo, es necesario seleccionar la población de estudio que sea verdaderamente representativa de toda la población. Antes de comenzar su estudio, la población objetivo debe ser identificada y acordada. Seleccionando y conociendo su muestra con suficiente antelación,
¿Qué es la población de un estudio estadístico?
La población de un estudio estadístico es el conjunto de elementos objeto de estudio. Cada elemento se denomina individuo.Cuando el número de individuos de la población es muy grande, tomamos una parte de ésta, denominada muestra. La muestra es un subconjunto de la población y tiene que ser representativa de la misma.
¿Por qué el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población?
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.