¿Cómo comparar 2 medias?
Comparación de dos medias independientes
- Los dos grupos deben ser independientes.
- La variable de resultado debe ser continua y seguir una distribución normal en los dos grupos.
- Debe cumplirse el supuesto de homocedasticidad, esto es, igualdad de varianzas en los dos grupos.
¿Qué es la diferencia de medias poblacionales?
es el valor de la distribución t de Student con n-1 grados de libertad que deja por encima una probabilidad de /2. – Estadístico t del contraste (contraste de dos colas).
¿Cuál es la diferencia entre la media poblacional y la media muestral?
La característica medible de la población, como la media o la desviación estándar, se conoce como parámetro. La característica medible de la muestra se llama estadística. Los datos de población son un todo y completo. La muestra es un subconjunto de la población que se obtiene utilizando el muestreo.
¿Qué significa comparar medias?
La comparación de medias en un sentido más general, abarca la comparación de los valores de una variable continua según los valores de una variable (o factor) que se puede resumir en dos o más categorías (como el ejemplo expues- to previamente) y que englobaríamos dentro de las pruebas para datos indepen- dientes, así …
¿Cuáles son las pruebas de comparación de medias?
¿Qué es la comparación de dos medias independientes?
Comparación de dos medias independientes El supuesto más habitual es el de contrastar si hay una diferencia significativa en la media de una variable de resultado entre dos poblaciones diferentes e independientes. En estos casos, lo habitual es utilizar la prueba de la t de Student para dos muestras independientes.
¿Cuál es el planteamiento de la prueba de medias independientes?
El planteamiento de la prueba es similar al de la t de Student para medias independientes, solo que en este caso se genera una nueva variable a partir de las dos medidas a comparar: es la diferencia de resultado de cada pareja en dos instantes diferentes, x 1 y x 2.
¿Cuál es la diferencia entre media y desviación típica?
Media: Tiene la misma media que la población μ. b. Desviación típica: La desviación típica de esta distribución es, siendo n el tamaño de las muestras. c. Si la población no sigue una distribución normal, pero n ≥ 30, la distribución de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal, esta aproximación será mejor cuanto mayor sea n.
¿Cómo calcular el intervalo de confianza de la media poblacional?
En la práctica, calculamos el intervalo de confianza de la media poblacional, ya sea utilizando la distribución normal o la t de Student con n-1 grados de libertad (siendo n el tamaño de la muestra), y comprobamos si el intervalo incluye el valor de referencia.