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¿Qué es odds ratio PDF?
Odds Ratio (OR) es una medida de efecto comúnmente utilizada para comunicar los resultados de una investigación en salud. Desde un punto de vista metodológico, los OR pueden ser calculados en diseños pros- pectivos, retrospectivos y transversales, y bajo ciertas condiciones pueden reemplazar al Riesgo Relativo.
¿Qué es odds ratio y Riesgo Relativo?
Riesgo relativo (RR) y odds ratio (OR) son dos maneras de explorar la relación entre dos variables dicotómicas. El RR se usa fundamentalmente en la evaluación de trabajos prospectivos mientras que el OR se usa principalmente en el análisis de trabajos retrospectivos.
¿Qué es el ratio en medicina?
El cociente de riesgo o Hazard ratio, es el riesgo relativo de que ocurra un evento (por ejemplo, progresión de la enfermedad) en un grupo del ensayo en comparación al otro, durante toda la duración del estudio.
¿Qué es el odds ratio y para qué sirve?
Cuando la prevalencia del resultado es baja, el odds ratio puede ser utilizado para estimar el riesgo relativo en un estudio de casos y controles. Esto es útil ya que el cálculo del riesgo relativo depende de ser capaz de estimar los riesgos.
¿Qué es el Odd y cómo se calcula?
El odd es la probabilidad de que suceda un evento dividido por la probabilidad de que no suceda. No hay una traducción clara al español, así que usamos el término odd. Los odd oscilan entre 0 e infinito y se pueden calcular para la ocurrencia del evento como para la no ocurrencia del evento. Es decir, ¿Cómo se interpretan los odds?
¿Cómo se calculan los odds de un evento?
Los odds de un evento se calculan a partir de una conjunto de variables explicativas o predictoras. Volviendo al ejemplo anterior de votar al partido liberal o no votarlo, la decisión de votar al partido liberal puede estar influida por variables como la edad del votante, la ideología del votante y la creencia en Dios de los votantes.
¿Cómo se determinan los odds de que gane un equipo?
Como te habrás dado cuenta los odds de que gane un equipo están determinados en base a una serie de variables: valor de la plantilla, victorias previas, clasificación en la tabla, etc. Es decir, se han relacionado variables independientes con una variable dependiente binaria (1-que gane el equipo, 0-que no gane).