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¿Qué es relevancia estadística?
En estadística, un resultado o efecto es estadísticamente significativo cuando es improbable que haya sido debido al azar. Cuanto menor sea el valor p, más significativo será el resultado.
¿Cómo saber si un resultado es estadisticamente significativo?
Para evaluar la significancia estadística, examine el valor p de la prueba. Si el valor p está por debajo de un nivel de significancia (α) especificado (generalmente 0.10, 0.05 o 0.01), usted puede decir que la diferencia es estadísticamente significativa y rechazar la hipótesis nula de la prueba.
¿Qué significa clínicamente significativo?
Habitualmente este término se utiliza para certificar la validez de una idea, de un estudio, cuando realmente tiene una gran limitación que iremos comprendiendo, pero seguro que en más de una ocasión tanto en prensa, como en twitter, como algún profesional ha explicado que una idea es de una forma y no otra porque es …
¿Qué es la estadística y para qué sirve?
La estadística ayuda a obtener conclusiones relevantes para el estudio de todo tipo de agentes como: humanos, animales, plantas, etc. Generalmente lo hace a través de muestras estadísticas. La estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.
¿Qué es la estadística aplicada?
La estadística aplicada hace uso de los métodos expuestas anteriormente, y permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de estudio. De esta manera se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados.
¿Cuál es el objetivo de la estadística?
Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.
¿Cuáles son los elementos de la estadística?
Los principales elementos de la estadística son: Población: Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico común que se desea investigar. Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar adecuadamente la totalidad del grupo.