Tabla de contenido
¿Qué es el método empírico en estadística?
La estadística empírica es una forma de expresar matemáticamente si dos grupos son o no diferentes dentro de una muestra. Una ley estadística empírica representa un tipo de comportamiento encontrado en muchos conjuntos de datos o entre muchos tipos de datos.
¿Cuáles son los métodos empiricos y su desarrollo?
En virtud de lo anterior, podemos afirmar que existen tres tipos de método empírico: la observación, la experimentación y la medición. Observación. Consiste en la observación directa del objeto de estudio en sus condiciones naturales o habituales, a fin de registrar su comportamiento, describirlo y analizarlo.
¿Qué es el metodo deductivo autores?
Según Gómez (2004) el método deductivo consiste en la totalidad de reglas y procesos, con cuya ayuda es posible deducir conclusiones finales a partir de enunciados supuestos llamados premisas si de una hipótesis se sigue una consecuencia y esa hipótesis se da, entonces, necesariamente, se da la consecuencia.
¿Qué es el método deductivo según Sampieri?
Según Sampieri R. et al (2004), el enfoque cuantitativo se fundamenta en un esquema deductivo y lógico que busca formular preguntas de investigación e hipótesis para posteriormente probarlas. Al usar los dos enfoques, se enriquece la investigación con una perspectiva complementaria.
¿Qué son las pruebas estadísticas explicadas?
Pruebas estadísticas explicadas: ¿Cuándo usar cuál? Las pruebas estadísticas se utilizan en las pruebas de hipótesis y se pueden usar para determinar si una variable predictiva tiene una relación estadísticamente significativa con una variable de resultado y para estimar la diferencia entre dos o más grupos.
¿Qué son las pruebas estadísticas no paramétricas?
1) PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS: Las pruebas estadísticas no paramétricas son las que, a pesar de basarse en determinadas suposiciones, no parten de la base de que los datos analizados adoptan una distribución normal. Técnica estadística que no presupone ninguna distribución de probabilidad teórica de la distribución de nuestros datos.
¿Cómo seleccionar la prueba estadística más apropiada?
Otro aspecto importante es que el investigador debe seleccionar la prueba estadística más apropiada para dar respuesta a las preguntas que, mediante la investigación, desea contestar. La selección correcta de una prueba estadística depende de varios factores, pero para fines prácticos se revisarán los criterios más frecuentes:
¿Cómo saber si una prueba estadística es válida?
Para que una prueba estadística sea válida, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande como para aproximarse a la distribución real de la población estudiada. Para determinar qué prueba estadística utilizar, debes saber si tus datos cumplen con ciertos supuestos.