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¿Qué es la teoría bayesiana?
TEORÍA BAYESIANA La teoría de la decisión Bayesiana plantea que la tarea de predecir la clase a la que pertenece un elemento se puede tratar en términos probabilísticos, (Duda, 2001).
¿Qué es el teorema de Bayes desarrolle un ejemplo?
TEOREMA DE BAYES. El teorema de Bayes parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai. Ejemplo: Si seleccionamos una persona al azar, la probabilidad de que sea diabética es 0,03. Obviamente la probabilidad de que no lo sea es 0,97.
¿Cuáles son los tres aspectos fundamentales del enfoque bayesiano?
Los siguientes tres aspectos fundamentales caracterizan al enfoque bayesiano: Informacin inicial: cada problema es unico y tiene su propio contexto, del cual se deriva la informacin inicial sobre el parmetro (o cualquier otra caractertica) de inters.
¿Cuál es la importancia de la robustez en estadística?
Robustez -En Estadtica, independientemente del enfoque que se utilice, es importante entender hasta qu punto el modelo usado es robusto antes posibles violaciones a los supuestos. -Lo anterior tambin es cierto dentro del enfoque bayesiano en lo que se re\fere a la especi\fcacin de la distribucin inicial.
¿Qué es la formulación de modelos estadísticos?
La formulación de modelos estadísticos para su uso en la estadística bayesiana tiene la característica adicional, no presente en otros tipos de técnicas estadísticas, de que requiere la formulación de un conjunto de distribuciones previas para los parámetros desconocidos.
¿Cuál es el uso del teorema de Bayes en pruebas de diagnostico?
Discusin El uso del Teorema de Bayes en pruebas de diagnstico es bastante comun y no causa controversias. Mucho mas controversial es el uso del Teorema de Bayes en anlisis estadticos generales, en los que los parametros son las cantidades desconocidas de inters y por lo tanto se requiere especi\fcar probabilidades sobre sus valores.