Tabla de contenido
¿Qué es el sesgo del experimentador?
El sesgo de investigación, también denominado sesgo del experimentador, constituye un proceso en el cual los científicos que realizan la investigación influyen en los resultados, con el fin de representar un determinado resultado.
¿Qué es sesgo de procedimiento?
El sesgo de procedimiento se produce cuando los grupos de sujetos no son tratados de la misma manera.
¿Cómo evitar el sesgo de observacion?
La técnica de diseño más importante para evitar el sesgo del observador en los ensayos clínicos es el cegamiento. Además, se debe tener en cuenta el posible efecto del sesgo durante el análisis estadístico de los datos del ensayo.
¿Qué sesgos pueden existir en la publicación científica?
El sesgo de publicación se ha asociado, clásicamente, a la presencia del patrocinio de la industria, cuyos estudios suelen producir más proporción de resultados positivos que aquellos patrocinados por otro tipo de fuentes de financiación4 y menos reporte de efectos adversos (sesgo de información)5.
¿Qué es un sesgo de diseño?
El sesgo de diseño se presenta cuando el investigador no tiene en cuenta los sesgos inherentes probables en la mayoría de los tipos de experimento. Algunos sesgos son inevitables y el investigador debe demostrar que entiende esto, que ha hecho todo lo posible por disminuir su impacto o que lo tomará en cuenta en las estadísticas y el análisis.
¿Cuáles son los ejemplos de sesgo del observador?
Un ejemplo famoso de sesgo del observador es el trabajo de Cyril Burt, un psicólogo más conocido por su trabajo sobre la heredabilidad del CI.
¿Qué es un sesgo de procedimiento?
El sesgo de procedimiento ocurre cuando se aplica una cantidad injusta de presión de los sujetos, obligándolos a responder sus preguntas rápidamente. Por ejemplo, si se les pide a los empleados que completen un cuestionario durante su período de descanso es probable que se apuren a terminarlo en lugar de leer las preguntas correctamente.
¿Qué es un sesgo de medición?
El sesgo de medición surge de un error en la recolección de datos y en el proceso de medición. En un experimento cuantitativo, una escala defectuosa podría causar un sesgo del instrumento e invalidar todo el experimento.