¿Qué es el valor p en estadistica inferencial?
Como se puede ver, el valor de p es algo conceptualmente sencillo: una simple medida de la probabilidad de que la diferencia de resultado se deba al azar. Una p < 0,05 significa que la hipótesis nula es falsa y una p > 0,05 que la hipótesis nula es verdadera: siempre nos movemos en el terreno de la probabilidad.
¿Cuándo es significativa la p?
En la mayoría de los análisis, un nivel de significancia (alfa) de 0,05 se utiliza como el límite de significancia. Si el valor p es mayor que 0,05, no podemos concluir que existe una diferencia significativa. Es bastante sencillo, ¿verdad? Inferior a 0,05, significativo. Superior a 0,05, no significativo.
¿Qué es la estadística descriptiva y inferencial?
Podemos clasificar la estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio.
¿Qué es el valor de P?
El valor de p es un valor de probabilidad, por lo que oscila entre 0 y 1. Así, se suele decir que valores altos de p NO RECHAZAN la hipótesis nula o, dicho de forma correcta, no permiten rechazar la H 0. De igual manera, valores bajos de p rechazan la H 0.
¿Cuál es la diferencia entre el P-valor y la hipótesis nula?
Mientras más pequeño sea el p-valor, más fuerte será la evidencia de la muestra para rechazar H 0. Mientas más pequeño sea el p-valor, menos vamos a creer en la hipótesis nula y la terminaremos rechazando.
¿Cuál es la diferencia entre valores altos y bajos de P?
Se suele decir que valores altos de p no permiten rechazar la H 0, mientras que valores bajos de p sí permiten rechazar la H 0 . establecido arbitrariamente, convencionalmente 0,05 o 0,01. En otras palabras, si el resultado obtenido es más inusual que el rango esperado de resultados dada una hipótesis nula H 0 cierta y el nivel de significación