Tabla de contenido
¿Cuándo se utiliza la corrección de Yates?
La corrección de Yates se aplica a la prueba ji-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5. En general, se aplica la corrección de Yates o también corrección por continuidad cuando se aproxima una variable discreta a una distribución continua.
¿Qué es y cuando se aplica la corrección de continuidad?
Se aplica una corrección de continuidad cuando desea utilizar una distribución continua para aproximar una distribución discreta. Por lo general, se usa cuando desea usar una distribución normal para aproximar una distribución binomial .
¿Cuándo se utiliza la prueba exacta de Fisher?
La prueba de Fisher es el método exacto utilizado cuando se quiere estudiar si existe asociación entre dos variables cualitativas, es decir, si las proporciones de una variable son diferentes en función del valor de la otra variable.
¿Cuándo pasar de binomial a normal?
Una dstribución binomial B(n,p) se puede aproximar por una distribución normal, siempre que n sea grande y p no esté muy próxima a 0 o a 1. La aproximación consiste en utilizar una distribución normal con la misma media y desviación típica que la distribución binomial.
¿Qué es el factor de corrección en estadística?
En estadística un factor de corrección se entiende con una constante que ajusta un valor resultante de un cálculo determinado, son comúnmente usados para adecuar indicadores que sufren alteraciones debido a variables no consideradas inicialmente durante la recolección de la información o selección de la muestra.
¿Cuál es el valor de correlación positivo y alto?
Obtenemos un valor de correlación positivo y alto, que no varía mucho de la anterior, vale r = .92. Los valores de correlación son similares debido a que si se cumplen las condiciones de la correlación de Pearson.
¿Qué pasa si el coeficiente de correlación vale 0?
Cuanto más cerca del cero esté el coeficiente de correlación, más débil será la tendencia, es decir, habrá más dispersión en la nube de puntos. si la correlación vale 0 diremos que las variables no están correlacionadas.
¿Cuál es el significado del cero?
Alrededor del siglo V, el cero aparece como un número en sí mismo. Los hindúes, que representaban el cosmos como un universo que se extiende hasta el infinito, inventaron el cero (llamado sunya, que significa «vacío» en sánscrito) tal como lo conocemos hoy.
¿Por qué el cero es redondo?
Sin embargo, según el misticismo indio, el cero es redondo porque representa el ciclo de la vida, lo que también se conoce como la «serpiente de la eternidad». El astrónomo indio Brahmagupta llevó al cero a la grandeza en el siglo VII.
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