Tabla de contenido
- 1 ¿Cuáles son los requisitos para usar la inferencia de dos medias con muestras independientes?
- 2 ¿Cuándo usar Prueba T para una muestra?
- 3 ¿Cómo se identifica a dos muestras independientes y dependientes?
- 4 ¿Cuál es el número de observaciones en cada muestra?
- 5 ¿Cuál es el resultado de la prueba estadística?
¿Cuáles son los requisitos para usar la inferencia de dos medias con muestras independientes?
El único requisito para aplicar estos contrastes es que la variable esté medida al menos en una escala ordinal. Algunas de las pruebas que pueden realizarse con el programa SPSS son: la prueba U de Mann-Whitney, la prueba Z de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de rachas de Wald-Wolfowitz.
¿Cuándo usar Prueba T para una muestra?
La prueba t de una muestra es una prueba de hipótesis estadística que se usa para establecer si la media poblacional desconocida es diferente de un valor específico.
¿Cómo se identifica a dos muestras independientes y dependientes?
¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?
- Si los valores de una muestra afectan los valores de la otra muestra, entonces las muestras son dependientes.
- Si los valores de una muestra no revelan información sobre los valores de la otra muestra, entonces las muestras son independientes.
¿Cuáles son los usos más frecuentes de las pruebas t?
Entre los usos más frecuentes de las pruebas t se encuentran: El test de posición de muestra única por el cual se comprueba si la media de una población que se conoce posee una distribución normal, tiene un valor especificado en una hipótesis nula.
¿Cuál es la probabilidad de tener razón en dos muestras aleatorias e independientes?
Supongamos que tenemos dos muestras aleatorias e independientes con medias de ¯x1 x 1 ¯ y ¯x2 x 2 ¯ y que queremos saber si estas dos medias son signifacativamente distintas a un nivel de p ⩽ 0,05 p ⩽ 0, 05. Esto es lo mismo que decir que si afirmamos que hay una diferencia entre las muestras tenemos un 95\% de probabilidad de tener razón.
¿Cuál es el número de observaciones en cada muestra?
N 1 N 1 y N 2 N 2: es el número de observaciones en cada muestra. Al igual que con el error estándar, a menudo desconocemos la varianza de la población, por lo cual lo estimamos de la muestra y la formula es la que vemos en la definición 7.2.
¿Cuál es el resultado de la prueba estadística?
Ya que el tamaño de las muestras es igual (ambas tienen 6 elementos), el resultado de la prueba estadística es nuevamente un valor que se aproxima a 1,959. Debido a que los grados de libertad son diferentes de la prueba para varianzas desiguales, los valores p difieren ligeramente de los obtenidos un poco más arriba.